Курс «Инженер данных» от Karpov.Courses — это обучающая программа, ориентированная на подготовку специалистов в области работы с данными, актуальная для 2024 года. В рамках курса студенты овладеют ключевыми навыками, необходимыми для работы с большими данными и современными аналитическими инструментами. Подробнее о курсе можно узнать на официальной странице Курс «Инженер данных» от Karpov.Courses.
Действующие промокоды на Сегодня:
- Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду Промокод: MAY24 действует по ссылке
- Скидка 5% дополнительно по промокоду Промокод: promokodinet действует по ссылке
- Скидка 10% при онлайн-покупке любых курсов в дни Черной пятницы! действует по ссылке
- Возврат половины затраченных средств после прохождения курса! действует по ссылке
- Программы обучения с выгодой до 20% при полной оплате!
Here is your edited article part #1:
Кому подойдёт этот курс
Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду MAY24.
Активировать Промокод
Этот курс идеально подойдёт специалистам, работающим с данными, и тем, кто хочет углубить свои знания в этой области. Он будет полезен аналитикам данных, стремящимся освоить более сложные методы работы с информацией, а также научиться интегрировать и обрабатывать данные в современных хранилищах.
Инженеры данных, которые уже работают с базами данных, смогут систематизировать свои знания и освоить актуальные технологии, включая ETL-процессы и выбор инструментов для работы с большими данными.
Бэкенд-разработчики и BI-разработчики, работающие с системами бизнес-анализа, получат ценные знания о проектировании архитектуры хранилищ данных и решении более сложных задач в области хранения и обработки данных.
Этот курс поможет специалистам из разных областей углубить свои знания и стать более подготовленными для решения сложных задач в сфере данных.
Инженер данных
Курс «Инженер данных» подходит для специалистов уровня JUNIOR+ и MIDDLE, желающих повысить квалификацию в области анализа и обработки данных. Программа стартовала 7 ноября, и это отличная возможность для тех, кто хочет развиваться в сфере данных и улучшить профессиональные навыки.
Курс предлагает гибкую оплату, разделённую на 5 месяцев, что позволяет удобно распределить финансовые затраты. Заявки на курс можно подавать в течение ограниченного времени — 18 дней, 10 часов, 16 минут и 24 секунды.
Это отличная возможность углубиться в работу с большими данными, освоить современные технологии и применить их для решения сложных задач в профессиональной деятельности.
Что необходимо для курса
Скидка 5% дополнительно по промокоду promokodinet.
Активировать Промокод
Для успешного прохождения курса «Инженер данных» необходимы базовые знания в нескольких ключевых областях:
- Знание SQL — умение создавать запросы, работать с базами данных и извлекать информацию.
- Знание Python — использование Python для автоматизации задач, написания скриптов и работы с библиотеками для обработки данных.
- Подходящая инфраструктура — необходим доступ к компьютеру с нужными характеристиками и программным обеспечением, которое будет использоваться в процессе обучения.
Если эти требования выполнены, курс поможет углубить знания и профессиональные навыки в области инженерии данных.
Программа
Программа курса охватывает все ключевые темы, необходимые для профессионалов, работающих с данными. Важно, что курс включает изучение проектирования хранилищ данных (DWH) — основа эффективной работы с большими объёмами данных.
Курс также включает:
- Изучение реляционных и MPP СУБД для правильного выбора и использования баз данных.
- Автоматизацию ETL-процессов для оптимизации работы с данными.
- Работа с Big Data, включая подходы к обработке и анализу огромных объёмов информации.
- Изучение облачных хранилищ, что является актуальной темой в инженерии данных.
Студенты выполнят промежуточный проект, который позволит применить полученные знания на практике. В рамках программы также рассматриваются визуализация данных, работа с Big ML, управление моделями и данными. Всё это даст всестороннее понимание работы с данными в современных условиях.
This version optimizes the content for readability and SEO, maintaining clarity while avoiding keyword oversaturation. Let me know if you’d like any further changes!
Here is your edited article part #2:
Какие инструменты освоите
Скидка 10% при онлайн-покупке любых курсов в дни Черной пятницы!
Активировать Скидку
На курсе «Инженер данных» вы освоите востребованные инструменты для обработки и анализа данных, включая PostgreSQL, Hadoop, Greenplum, S3, Hive, Spark, Kafka и другие. Вы научитесь работать с Python и SQL для написания скриптов и запросов, а также с ML Flow для работы с моделями машинного обучения.
Курс также включает освоение инструментов для визуализации данных, таких как Tableau, DataLens и SuperSet, чтобы представить информацию в удобном и наглядном виде.
Особое внимание уделяется практическим навыкам. Студенты создают ETL-процессы для крупной двухуровневой платформы данных с использованием Airflow, Spark + S3 и Greenplum. Этот проект приближен к реальным задачам и помогает понять, как эффективно использовать инструменты в связке.
Проект доступен после прохождения модуля Big Data и даёт две недели на выполнение, что способствует максимальному погружению в материал.
Научитесь правильно готовить данные любых размеров и сложности
Работа с данными требует не только их сбора и анализа, но и тщательной подготовки. Создание выборок для машинного обучения или графиков для отчётов предполагает сбор, хранение, валидирование и комбинирование данных, а также быструю реакцию на изменения в их структуре.
Сильный инженер данных должен уметь выбирать инструменты для разных задач и понимать архитектуру хранилища данных. Важно не только правильно обработать данные, но и подготовить их с учётом потребностей заказчика и взаимодействия с другими системами.
Как проходит обучение
Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду MAY24.
Активировать Промокод
Обучение проходит в интенсивном формате с тремя занятиями в неделю. Студенты выполняют домашние задания с мягкими двухнедельными дедлайнами, что позволяет усваивать материал поэтапно.
Среднее время на учёбу — 10–15 часов в неделю. При возникновении сложностей можно получить поддержку от команды сопровождения.
Преподаватели подробно объясняют ценность каждого модуля, а студенты работают с реальными инструментами, такими как Hadoop, Greenplum, PostgreSQL, Airflow, Spark, Hive и Kubernetes. Важной частью курса является промежуточный проект, где студенты воссоздают ETL-процессы, используя Airflow, Spark + S3 и Greenplum.
Ваше резюме
Через пять месяцев ваше резюме станет гораздо более конкурентоспособным. Примером может быть Виктор Кузнецов, который уже перешёл на уровень Junior+/Middle и ориентируется на зарплату от 100 000 ₽.
Виктор обладает знаниями работы с реляционными базами данных, включая MPP, и понимает распределённые системы на базе Greenplum. Он умеет строить и автоматизировать ETL/ELT пайплайны с Apache Airflow и имеет опыт работы с большими данными в Hadoop и Spark.
Он также владеет методами многомерного моделирования, якорного моделирования и Data Vault, что делает его востребованным специалистом.
Стоимость обучения
Стоимость курса «Инженер данных» составляет 82 800 ₽. Это включает полный доступ ко всем необходимым материалам и инструментам для освоения профессии. Для удобства оплаты доступна рассрочка на 18 месяцев, и в этом случае стоимость курса составит 92 000 ₽.
Если рассрочка составляет от 6 до 18 месяцев, можно воспользоваться беспроцентной рассрочкой с ежемесячным платежом 5 200 ₽. Также при оплате через партнёра Тинькофф на срок 6 месяцев или при единовременной оплате предоставляется скидка 12 000 ₽.
Дополнительно на курс действуют скидки: 23% и 8% при оформлении рассрочки. При рассрочке на 5 месяцев месячный платёж составит 5 778 ₽. Эти условия делают курс доступным для более широкого круга специалистов.
Промокоды и акции для покупки курса со скидкой
Для тех, кто ищет выгодные предложения, Karpov.Courses предлагает различные промокоды и акции. Например, все курсы можно приобрести с 7% скидкой по промокоду MAY24, а также дополнительно сэкономить 5% с промокодом promokodinet.
В дни Черной пятницы на курс действует скидка 10% при онлайн-покупке, а при полной оплате — до 20% скидки. Также, для студентов, завершивших курс, предусмотрен возврат половины затраченных средств.
Дополнительно предлагаются скидки на другие курсы, такие как 13% на курс «Аналитика данных» и 24% на курс «Инженер данных с нуля». Некоторые курсы имеют рассрочку до 24 месяцев без процентов. Также можно воспользоваться подарочными сертификатами и бонусами при активации промокодов.
Этот курс кажется вам сложным?
Если курс «Инженер данных» вам кажется слишком сложным, не переживайте! Вы можете оставить заявку на консультацию, и специалист поможет выбрать подходящий курс, соответствующий вашему уровню знаний и целям.
Консультант подберет курс, который будет идеально подходить для вас, будь то начальный курс или более специализированная программа. Это позволит вам развиваться, не перегружая себя слишком сложными темами.
Записаться на курс или задать вопрос
Записаться на курс «Инженер данных» легко и удобно. Вы можете оплатить курс через работодателя, что делает его доступным для корпоративного обучения.
При оформлении налогового вычета можно вернуть до 13% стоимости курса, а также существует гарантия возврата денег в случае, если курс не подошёл (в течение двух недель).
Для студентов из других стран доступны международные способы оплаты — достаточно оставить заявку, и с вами свяжутся для уточнения метода оплаты.
Остались вопросы?
Если у вас есть вопросы по курсу «Инженер данных», вы можете получить консультацию. Отправьте заявку, и специалист ответит на все ваши вопросы, поможет с выбором курса, оплатой и расписанием.
Также можно связаться по телефону +7 для получения полной информации о курсе. Важно помнить, что при подаче заявки вы даёте согласие на обработку персональных данных в соответствии с публичной офертой.
This revised section is more concise and easier to read, with optimized headings for SEO and simplified language. Let me know if you need any further changes!
Here is your edited article part #4:
Авторы курса инженер данных
Курс «Инженер данных» от Karpov.Courses был создан командой опытных специалистов, работающих в ведущих российских компаниях. Все авторы курса — профессионалы с многолетним опытом.
- Валерий Соколов, старший администратор баз данных в Яндекс Go, делится опытом работы с большими данными и оптимизацией баз данных.
- Антон Пилипенко, аналитик в Raiffeisen CIB, помогает студентам овладеть аналитическими методами, полезными на протяжении всего курса.
- Александр Волынский, технический менеджер ML-сервисов в VK Cloud, обучает применению машинного обучения в обработке данных.
- Роман Бунин, BI-evangelist в Yandex DataLens, делится знаниями о системах бизнес-анализа и внедрении BI-решений.
- Александр Савченко, руководитель R&D в Сбер, рассказывает о разработке и внедрении инновационных решений в сфере данных.
Все эти специалисты обеспечивают высокое качество обучения и дают актуальные знания, необходимые для успешной карьеры инженера данных.
FAQ
Какова стоимость курса «Инженер данных» от Karpov.Courses?
Стоимость курса составляет 82 800 ₽. При рассрочке на 18 месяцев стоимость курса увеличивается до 92 000 ₽. Также доступна скидка 12 000 ₽ при оплате, а при рассрочке на срок от 6 до 18 месяцев можно выбрать беспроцентную рассрочку.
Можно ли пройти курс «Инженер данных» и совмещать его с работой?
Да, курс подходит для совмещения с работой. Он проходит в интенсивном формате с 3 занятиями в неделю. Студенты обычно тратят 10–15 часов в неделю на выполнение заданий и изучение материалов.
Какие знания необходимы для прохождения курса «Инженер данных»?
Для прохождения курса полезны базовые знания в аналитике и работе с данными. Важным будет знание SQL и Python, так как эти инструменты активно используются в программе.
Что входит в программу курса «Инженер данных»?
Программа курса включает:
- Проектирование DWH и работу с реляционными и MPP СУБД.
- Автоматизацию ETL-процессов.
- Обработку Big Data с использованием инструментов Airflow, Spark, Greenplum, Hive и других.
- Промежуточный проект для закрепления знаний.
Как происходит оплата за курс «Инженер данных»?
Оплату можно разделить на несколько этапов. Рассрочка на 18 месяцев с ежемесячным платежом 5 200 ₽ доступна, а при единовременной оплате предоставляются скидки до 23%. Для международных студентов возможна оплата через заявку.
Кто является автором курса «Инженер данных»?
Курс разработан экспертами с опытом работы в таких компаниях, как Яндекс Go, Raiffeisen CIB, VK Cloud, Yandex DataLens и Сбер.
Как оформить налоговый вычет за курс «Инженер данных»?
При оформлении налогового вычета можно вернуть до 13% от стоимости курса. Для этого нужно предоставить необходимые документы и следовать установленной процедуре.
Как задать вопрос или записаться на курс «Инженер данных»?
Чтобы записаться или задать вопрос, нужно отправить заявку на сайте. Также доступен контактный номер +7 для связи. Все данные обрабатываются в соответствии с публичной офертой и с согласия на обработку персональных данных.
Заключение
Курс «Инженер данных» от Karpov.Courses — отличная возможность для тех, кто хочет углубить знания в области обработки и анализа данных. Программа охватывает ключевые аспекты работы с данными, включая проектирование хранилищ, автоматизацию ETL-процессов, работу с Big Data и использование современных инструментов, таких как Hadoop, Spark, Greenplum и другие.
Преподаватели курса — эксперты, работающие в крупных компаниях, что позволяет студентам получить актуальные и практичные знания. Этот курс идеально подойдёт для аналитиков, инженеров данных, разработчиков и тех, кто стремится развиваться в этой области.
Обучение помогает овладеть важными техническими навыками и понимать, как эффективно работать с данными в реальных рабочих условиях. Если вы хотите стать востребованным специалистом и работать с передовыми технологиями, курс «Инженер данных» от Karpov.Courses — это ваш путь к успеху.
This version is more concise and easy to read, with simplified language, structured formatting, and optimized for SEO. Let me know if you need any further adjustments!
