Курс «Симулятор Data Science» от Karpov.courses предоставляет практическое обучение в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. В этом обзоре мы рассмотрим особенности курса, его стоимость, отзывы студентов, а также преимущества, которые он предлагает. Узнать больше о курсе можно на официальной странице «Симулятор Data Science» от Karpov.courses.
Список активных промокодов на Сегодня:
- Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду Промокод: MAY24 действует по ссылке
- Скидка 5% дополнительно по промокоду Промокод: promokodinet действует по ссылке
- Скидка 10% при онлайн-покупке любых курсов в дни Черной пятницы! действует по ссылке
- Возврат половины затраченных средств после прохождения курса! действует по ссылке
- Программы обучения с выгодой до 20% при полной оплате!
Кому подойдет
Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду — MAY24.
Активировать Промокод
Симулятор Data Science от Karpov.courses подойдет широкому кругу специалистов, которые хотят развиваться в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Этот курс поможет научиться применять AI в реальных рабочих задачах и выделиться на рынке труда.
Курс будет полезен начинающим и профессионалам, уже имеющим базовые знания в аналитике или машинном обучении. Особое внимание стоит уделить ML-инженерам, желающим освоить более сложные задачи, а также аналитикам, стремящимся углубить свои навыки в машинном обучении.
Начинающим специалистам этот курс поможет создать прочную базу и получить практический опыт для поиска работы в перспективных сферах.
Стоимость курса
Стоимость курса варьируется в зависимости от формы оплаты. Полная стоимость при единовременной оплате составляет 20 700 ₽. Можно выбрать рассрочку на 6 месяцев по 6 150 ₽ в месяц или рассрочку на 270 дней — 50 400 ₽.
Для тех, кто предпочитает оплату по подписке, доступна оплата на 180 дней за 36 900 ₽ либо рассрочка на 6 месяцев по 8 400 ₽ в месяц.
Также студенты могут заморозить курс на срок от 15 до 45 дней в случае непредвиденных обстоятельств.
Курс включает доступ к более чем 80 задачам разной сложности, эталонным решениям, pet-проектам и инструментам для работы. Также доступно общение с авторами и другими участниками, что делает обучение насыщенным и практичным.
Что нужно для начала
Скидка 5% дополнительно по промокоду — promokodinet.
Активировать Промокод
Для начала обучения важно иметь базовые знания в нескольких областях:
- Работа с циклами, списками и классами на уровне Python.
- Понимание операций fit-predict для работы с моделями.
- Основы статистики, включая математическое ожидание.
- Навыки работы с SQL для выполнения селектов и джойнов.
Эти знания помогут успешно освоить материал и заложить крепкую основу для прохождения курса.
Как работать с симулятором
Работа с симулятором предполагает участие в решении реальных задач и создании собственных проектов. Для начала выберите проект или предложите свою идею. Затем можно приступать к решению задач разной сложности, адаптируя обучение под свои цели.
Для углубленного изучения можно объединяться в команды, обмениваться опытом и находить оптимальные решения. Под руководством экспертов вы сможете реализовать уникальный проект, который затем можно добавить в портфолио для будущего трудоустройства.
По завершении работы ваше решение будет проверено, и вы получите обратную связь. Также доступна помощь AI-помощников и возможность обсуждения с другими участниками курса.
Практика на реальных задачах
Скидка 10% при онлайн-покупке любых курсов в дни Черной пятницы!
Активировать Скидку
Симулятор Data Science предоставляет уникальную возможность работать с реальными бизнес-кейсами из различных отраслей, получая практический опыт. Каждый кейс подбирается так, чтобы участники могли применить теоретические знания на практике.
Также участники могут создать собственный pet-проект, который можно добавить в портфолио, что демонстрирует навыки потенциальным работодателям.
Программа курса помогает углубить знания в машинном обучении, анализе данных и AI, что готовит к решению сложных задач и проектов в будущем.
Примеры пет-проектов на курсе
Все курсы школы со скидкой 7% по промокоду — MAY24.
Активировать Промокод
Курс предоставляет отличные возможности для создания собственных пет-проектов, которые могут стать важной частью вашего портфолио. Один из примеров — CVIEWER, телеграм-бот для автоматической проверки резюме. Этот проект помогает пользователям улучшить свои резюме перед отправкой работодателям, используя анализ текста и алгоритмы для предоставления рекомендаций.
Другой интересный проект — SPAMKILLER. Это телеграм-бот, который выявляет спам-сообщения и автоматически блокирует их отправителей. Такое решение на базе ИИ делает мессенджеры более комфортными для пользователей.
Кроме того, можно предложить свою идею для пет-проекта и объединиться с другими участниками для реализации. Это позволяет развивать навыки работы в команде и воплощать уникальные идеи.
Авторы Симулятора Data Science
Симулятор Data Science был разработан профессионалами с опытом в данных и машинном обучении. Среди авторов — Валерий Бабушкин, Senior Principal в BP, и Богдан Печёнкин, фаундер AI-стартапа Vibe. Их экспертиза стала основой для создания курса, ориентированного на реальные бизнес-задачи.
Валерий Бабушкин имеет большой опыт работы в международных компаниях, интегрируя актуальные и практические знания, связанные с крупными данными и аналитическими проектами. Богдан Печёнкин привнес опыт стартапов и создание инновационных решений в AI.
Их совместная работа помогает студентам получать ценные знания, которые можно применить в реальных проектах и задачах.
Промокоды и акции
Для тех, кто хочет приобрести курс «Симулятор Data Science» со скидкой, есть несколько выгодных предложений. Вы можете получить скидку 7% на все курсы, используя промокод MAY24, и дополнительную скидку 5% по промокоду promokodinet.
Во время Черной пятницы предлагается скидка 10% при онлайн-покупке любого курса. После прохождения курса предусмотрен возврат половины затраченных средств, что делает обучение еще более выгодным.
Для тех, кто оплачивает курс полностью, доступны скидки до 20%. Также предлагаются подарочные сертификаты на сумму от 1000 рублей. Дополнительно действуют специальные предложения, такие как -12 000 рублей на курс «Инженер данных» и -13% на обучение профессии «Аналитик данных». Возможность беспроцентной рассрочки на срок до 24 месяцев делает обучение доступным.
Некоторые курсы имеют дополнительные скидки при активации промокодов, например, -7% на онлайн-курс System Design и дополнительные -5% с промокодом promokodus5. Для курса «Hard аналитика данных» скидка составляет 20% плюс -5% при активации промокода. Воспользуйтесь этими предложениями, чтобы сэкономить на обучении и получить качественные знания в области Data Science.
Не уверены, что вам подходит? — Консультация и подбор программы
Если вы не уверены, подходит ли Симулятор Data Science, можно получить консультацию, которая поможет принять решение. Оставьте заявку на консультацию, и вам расскажут об особенностях курса, помогут выбрать программу в зависимости от ваших целей и уровня подготовки.
Консультация помогает понять, как курс может помочь в карьерном росте, и какие задачи будут наиболее полезны для вашего уровня знаний. Это важно для тех, кто хочет развиваться в анализе данных, машинном обучении или AI, но не знает, с чего начать.
FAQ
Как начать обучение на курсе «Симулятор Data Science»?
Для начала обучения нужно зарегистрироваться на платформе Karpov.Courses и выбрать задачи, соответствующие вашему уровню.
Какие скидки и акции действуют для курса «Симулятор Data Science»?
Для курса доступны скидки: 7% по промокоду MAY24, 5% по промокоду promokodinet, а также скидки на Черную пятницу и программы с выгодой до 20% при полной оплате.
Как проходят консультации по курсу «Симулятор Data Science»?
Для консультации нужно оставить заявку, после чего с вами свяжутся и помогут выбрать подходящий курс и программу по вашим целям.
В чем заключается уникальность курса «Симулятор Data Science»?
Курс включает более 80 реальных бизнес-задач, практическую работу с инструментами и возможность создать пет-проекты для портфолио.
Какую практику можно получить на курсе «Симулятор Data Science»?
Студенты решают задачи из разных отраслей, таких как Retail, E-commerce, FinTech, и учатся применять Python, SQL и машинное обучение.
Можно ли получить возврат средств за курс «Симулятор Data Science»?
Да, возможен возврат средств в течение двух недель после начала обучения, если курс не подошел.
Какие инструменты доступны на курсе «Симулятор Data Science»?
На курсе доступны инструменты, такие как ClickHouse, FastAPI, MLFlow, DVC, Spark и более 10 других.
Можно ли оплатить курс «Симулятор Data Science» через работодателя?
Да, обучение можно оплатить через работодателя, если это предусмотрено вашей организацией.
Заключение
Курс «Симулятор Data Science» от Karpov.courses предоставляет уникальную возможность для глубокого погружения в мир анализа данных и машинного обучения. С более чем 80 реальными бизнес-задачами, разнообразными уровнями сложности и задачами из таких отраслей, как E-commerce, Retail и FinTech, курс дает студентам возможность не только освоить теоретические знания, но и применить их на практике, решая реальные проблемы.
Стоимость курса гибкая, с различными вариантами оплаты и скидками, что делает его доступным для студентов с разным уровнем подготовки. Возможность получить возврат средств, оформить налоговый вычет, а также воспользоваться поддержкой преподавателей и активного сообщества является значительным плюсом для тех, кто решит пройти обучение.
Обучение в «Симуляторе Data Science» позволяет не только освоить ключевые инструменты и методы, но и продемонстрировать результаты работы через пет-проекты, которые можно включить в портфолио. Это открывает новые возможности для карьерного роста и помогает стать более конкурентоспособным на рынке труда.
С учетом всех этих факторов, «Симулятор Data Science» является отличным выбором для тех, кто хочет улучшить свои навыки в аналитике, машинном обучении и искусственном интеллекте, получив при этом востребованный практический опыт.
