Обзор курса Machine Learning и Deep Learning от SkillFactory: ваш путь в мир ИИ в 2024 году

Обзор курса Machine Learning и Deep Learning от SkillFactory: ваш путь в мир ИИ в 2024 году

Курс Machine Learning и Deep Learning от SkillFactory предлагает уникальную возможность погрузиться в мир искусственного интеллекта и освоить ключевые технологии машинного обучения. В 2024 году этот курс является актуальным для тех, кто хочет развивать свои навыки в одной из самых востребованных областей. Подробнее о курсе можно узнать, пройдя по ссылке на курс от SkillFactory.

Список актуальных промокодов на Сегодня:

Курс Machine Learning и Deep Learning

Доп. скидка -10% по промокоду! SFBTS10
Активировать Промокод

Курс от SkillFactory включает несколько модулей, которые помогут углубить знания в области искусственного интеллекта, научить создавать эффективные ML-модели и обучать нейронные сети. Программа длится 20 недель и сочетает теорию и практику, помогая закрепить знания через реальные проекты. Онлайн-формат делает обучение доступным для участников по всему миру. Старт курса — 12 ноября, с поддержкой экспертов и материалов от SkillFactory.

Краткая программа курса

Курс Machine Learning PRO предлагает всестороннее обучение основам машинного обучения и глубокого обучения, включая теорию и практические задания. Студенты изучат более 50 задач по предобработке данных, создание признаков, а также методы регрессии (включая линейную и логистическую) с решением более 40 практических задач. Курс охватывает алгоритмы кластеризации, обучение без учителя, работу с текстами и методы ансамблей деревьев. В конце обучения студенты примут участие в соревнованиях на платформе Kaggle, решая задачи на основе полученных знаний.

Самая востребованная технология искусственного интеллекта

Доп. скидка 5% на все курсы по промокоду! PARTNER
Активировать Промокод

Machine Learning и Deep Learning — ключевые компоненты современного искусственного интеллекта. Машинное обучение решает задачи с использованием данных, а глубокое обучение применяет нейронные сети для более сложных задач. Курс «Machine Learning Pro + Deep Learning» обучает выбору оптимальных алгоритмов для разных типов задач, включая нейронные сети и рекомендательные системы, а также предоставляет практические навыки через хакатоны и соревнования на платформе Kaggle.

Курс по машинному обучению и нейросетям

Этот курс предназначен для новичков, которые уверенно владеют Python и имеют базовые знания в математике и статистике. Программа поможет углубить знания и научиться создавать нейронные сети, решать задачи с использованием машинного обучения и строить рекомендательные системы. Также курс полезен аналитикам, работающим с большими данными, предоставляя знания по предобработке данных и созданию чат-ботов.

Как проходит обучение

Скидка 50% по промокоду на все курсы! PROMO50
Активировать Промокод

Обучение на курсе Machine Learning и Deep Learning проходит онлайн, что позволяет учиться из любой точки мира. Каждый модуль открывается каждую неделю, что помогает постепенно осваивать новые темы. Курс включает теоретические лекции и практические задания, ориентированные на реальные бизнес-кейсы, что позволяет применять полученные знания в решении конкретных задач. Студенты могут общаться с преподавателями и участниками через мессенджеры, а в конце курса пройдет выпускной хакатон, где учащиеся смогут продемонстрировать свои навыки. Также доступны бонусы и скидки: реферальная программа (20% скидки за приглашение друзей), скидки на следующий курс и дополнительные 5% за распространение информации о курсе в соцсетях.

Преимущества курса

Курс идеально подходит для тех, кто уже имеет базовые знания Python и хочет углубиться в Data Science. Он предоставляет фундаментальные знания по машинному обучению и позволяет изучить более сложные темы, такие как нейронные сети и Deep Learning.

Главным преимуществом курса является его практическая направленность. Студенты решают реальные задачи, что помогает освоить теорию и научиться применять алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач. Также особое внимание уделяется навыкам программирования нейронных сетей, что является ключевым аспектом в обучении Deep Learning.

Вы научитесь программировать

Доп. скидка -10% по промокоду! SFBTS10
Активировать Промокод

На курсе вы освоите Python, один из самых популярных языков для анализа данных. Вы научитесь работать с данными, используя Python для загрузки, обработки и создания моделей. Курс охватывает различные источники данных — от баз данных и файлов до данных из интернета, что дает возможность работать с реальными данными.

Особое внимание уделяется практическому применению знаний: вы научитесь не только теории, но и решению задач, возникающих на практике, разрабатывать эффективные решения для бизнес-задач и уверенно использовать Python в машинном обучении.

Уже к середине курса вы сможете разработать модели и системы машинного обучения

К середине курса вы будете способны разрабатывать полноценные модели машинного обучения. Одним из первых проектов станет создание модели для предсказания кредитного рейтинга, что поможет вам понять, как работают алгоритмы оценки рисков. Вы также научитесь разрабатывать рекомендательные системы, которые подбирают товары по предпочтениям пользователей, и системы, оптимизирующие продажи в розничной торговле.

Все эти проекты помогут вам достичь уровня middle в Data Science к середине курса, открывая новые возможности для карьерного роста и применения знаний в реальной практике.

Партнеры курса

Один из основных плюсов курса — возможность пройти стажировку в компании EORA, лидере в области технологий и данных. Это отличная возможность применить знания в реальных проектах, улучшить навыки и получить опыт работы в команде с экспертами.

Курс является частью программы «Профессия Data Scientist», которая предоставляет дополнительные возможности для студентов, желающих развиваться в области данных. Программа помогает не только освоить теорию, но и решать реальные задачи, что существенно улучшает карьерные перспективы.

Таким образом, курс дает не только глубокие знания, но и открывает возможности для дальнейшего карьерного роста в ведущих технологических компаниях.

На курсе обучение не заканчивается

После завершения курса студенты получают сертификат, который подтверждает их достижения и помогает в поиске работы. Важной частью курса является поддержка в трудоустройстве и стажировках. Студенты могут получать помощь в поиске вакансий и участвовать в стажировках, что помогает применить знания в реальной практике.

Проекты, выполненные во время курса, могут быть добавлены в резюме или портфолио, что значительно повышает шансы на трудоустройство. Многие студенты подчеркивают, что наличие практических проектов в портфолио сыграло ключевую роль в их поисках работы.

Кроме того, курс организует тусовки специалистов, где можно наладить полезные связи, обменяться опытом и обсудить актуальные тренды в области машинного обучения и нейросетей. Это важная возможность для тех, кто хочет узнать о лучших практиках в сфере Data Science и программирования.

Многие студенты, такие как Степан Козурак и Сергей Никитин, после завершения курса начали работать как Full-stack разработчики и даже начали брать заказы на фрилансе. Это подтверждает, что курс является отличным стартом для карьеры в сфере технологий и Data Science.

Стоимость курса

Стоимость курса Machine Learning и Deep Learning зависит от условий оплаты. При рассрочке курс стоит 4 825 ₽ в месяц, что позволяет растянуть оплату на более длительный срок. Есть возможность выбрать рассрочку на 24 месяца: первый платеж через месяц, а ежемесячная сумма составит 2 654 ₽. Это делает обучение доступным для большего числа людей, обеспечивая гибкость в финансовых вопросах.

Если вы предпочитаете оплатить курс сразу, вам предоставляется скидка 45%, что значительно сокращает стоимость обучения. Это выгодное предложение подходит как для тех, кто предпочитает рассрочку, так и для тех, кто готов заплатить за курс сразу.

Промокоды и акции для покупки курса со скидкой

Для получения дополнительной скидки на курс Machine Learning и Deep Learning доступны различные промокоды. Например:

  • SFBTS10 — скидка 10% на курс.
  • PARTNER — 5% скидка на все курсы.
  • BLACKSF — дополнительная скидка 5% в дни распродаж, например, на Черную пятницу.
  • PROMOKODUSBF — скидка до 60% и дополнительная 5% скидка.
  • PROMO50 — скидка 50% на все курсы.
  • AFFILIATES — 5% скидка при покупке нескольких курсов.

Также в дни распродаж можно получить бонусы, например, 4 дополнительных курса в подарок при скидке до 60% в Черную пятницу.

Кроме того, на сайте доступны подарочные сертификаты на сумму от 2 000 рублей, которые можно использовать для оплаты курсов.

FAQ

Что такое курс Machine Learning и Deep Learning?

Курс обучает работе с алгоритмами машинного обучения и нейросетями. Студенты осваивают фреймворки TensorFlow и Keras, а также изучают создание нейросетей, решение бизнес-задач и работу с большими данными.

Какие навыки я получу на курсе Machine Learning и Deep Learning?

Вы научитесь работать с алгоритмами машинного обучения и нейросетями, разрабатывать рекомендательные системы, обрабатывать изображения, создавать чат-ботов и работать с текстами. Также освоите методы оптимизации нейросетей, включая transfer learning и fine-tuning.

Какие требования для начала обучения на курсе Machine Learning и Deep Learning?

Для курса требуются базовые знания Python и основы математики и статистики. Также полезно знать алгоритмы машинного обучения, поскольку курс направлен на углубленное изучение этих технологий.

Что включает в себя программа курса Deep Learning?

Программа включает введение в нейросети, создание модели для распознавания цифр, работу с фреймворками TensorFlow и Keras, оптимизацию нейросетей, обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) и создание чат-ботов на рекуррентных нейросетях.

Как проходит обучение на курсе Machine Learning и Deep Learning?

Обучение проходит онлайн, с новыми модулями, открывающимися каждую неделю. Студенты выполняют практические задания, обсуждают их с наставниками и участвуют в хакатонах и соревнованиях на платформе Kaggle.

Какие преимущества дает курс Machine Learning и Deep Learning?

Курс помогает систематизировать знания, развить практические навыки в машинном обучении и нейросетях, а также применять их в реальных бизнес-задачах. Студенты получают поддержку наставников и возможность общения с профессионалами отрасли.

Какие карьерные возможности открывает курс?

Курс предоставляет возможность пройти стажировку в компании EORA для лучших студентов и является частью программы «Профессия Data Scientist», что открывает перспективы трудоустройства в области машинного обучения и Data Science.

Какова стоимость курса и возможные скидки?

Стоимость курса при рассрочке составляет 4 825 ₽ в месяц, с возможностью оформить рассрочку на 24 месяца. При оплате сразу предоставляется скидка 45%, а с промокодами можно получить дополнительные скидки до 60%.

Заключение

Курс Machine Learning и Deep Learning от SkillFactory — отличная возможность для тех, кто хочет углубить свои знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году. Программа охватывает ключевые аспекты, начиная с основ нейросетей и заканчивая сложными методами обучения с подкреплением. Студенты не только изучают теорию, но и получают практические навыки, работая с реальными задачами.

Курс предлагает:

  • Работа с реальными бизнес-задачами.
  • Создание моделей машинного обучения для обработки изображений, текстов и данных.
  • Онлайн-формат обучения с поддержкой наставников и возможностью общения с профессионалами отрасли.

Кроме того, курс открывает отличные карьерные возможности, включая стажировки в компании EORA и участие в программе «Профессия Data Scientist», что помогает подготовиться к реальным вызовам в индустрии.

С учетом скидок — 45% при оплате курса сразу и 10% с промокодом, курс становится доступным для более широкой аудитории, желающей освоить передовые технологии искусственного интеллекта.

В целом, курс Machine Learning и Deep Learning от SkillFactory — это практическое и глубокое обучение для тех, кто хочет развиваться в Data Science, решать реальные задачи и строить карьеру в сфере ИИ.